Quais são os tipos de hipóteses?
Uma hipótese é uma resposta provável, objetiva e específica a uma questão científica, que deve ser testada.
Existem diferentes tipos de hipóteses: a hipótese de pesquisa ou trabalho, a hipótese alternativa, a hipótese nula ou a hipótese estatística.
No entanto, é possível que uma investigação tenha mais de uma hipótese. Isso significa que os diferentes tipos de hipóteses também estão relacionados entre si. Por exemplo, uma hipótese de pesquisa pode atuar como a hipótese principal em um trabalho, mas por sua vez as hipóteses nula, alternativa e estatística ajudam a esclarecer a hipótese central.
Para entender melhor isso, vamos examinar cada tipo de hipótese separadamente e suas respectivas variantes (com exemplos).
Pesquisa ou hipótese de trabalho
A hipótese de pesquisa visa responder qual é a relação que se estabelece entre as diversas variáveis. Também é conhecido como hipótese de trabalho. É o ponto de partida de toda pesquisa científica.
De acordo com sua abordagem, é dividido em hipóteses descritivas, hipóteses causais, hipóteses correlacionais ou hipóteses de diferença de grupo.
Hipóteses descritivas
Eles se limitam a descrever a relação entre as variáveis em estudo, mas não explicam suas causas. Eles antecipam o tipo, valor e qualidades da variável esperada.
Por exemplo, «A criminalidade na cidade de Caracas aumentou 50% em relação ao ano de 2019».
Hipóteses causais
As hipóteses causais ou de causalidade são aquelas que se propõem a explicar a relação causa-efeito entre duas ou mais variáveis. Eles podem ser explicativos ou preditivos.
- Hipóteses explicativas. Eles oferecem uma possível explicação para a causa que relaciona as variáveis. Por exemplo, "O consumo excessivo de álcool causa danos neuronais."
- Hipóteses preditivas. Eles prevêem como uma variável se comportará em resposta a outra. Por exemplo, "O aquecimento global causará inundações nos próximos anos."
Ambas as hipóteses explicativas e preditivas podem ser formuladas indutiva ou dedutivamente. Vamos ver.
- Hipóteses dedutivas: A partir de uma teoria, o pesquisador formula uma hipótese para explicar um caso específico. Ou seja, as hipóteses dedutivas são formuladas do geral para o particular. Por exemplo, Todas as coisas vivas têm DNA. As bactérias são coisas vivas. Então, as bactérias têm DNA. '
- Hipóteses indutivas: A partir da observação de um caso ou fenômeno específico, o pesquisador formula uma generalização ou princípio geral. Ou seja, as hipóteses indutivas são formuladas do particular para o geral.
Por exemplo, Newton observou que, embora a Lua e a maçã sejam dois corpos esféricos, apenas a maçã cai no chão. Capturar essa diferença específica permitiu-lhe induzir a existência de uma lei que explicaria tal comportamento. Assim, ele hipotetizou que existe uma força de atração (gravidade) entre os corpos.
Hipóteses correlacionais
Hipóteses correlacionais ou de variação conjunta são aquelas que estabelecem o grau de relacionamento mútuo entre as variáveis, ou seja, como e em que grau uma afeta a outra (e vice-versa). Nesse tipo de hipótese, a ordem das variáveis é indiferente.
Por exemplo, a teoria da gravidade de Newton é uma hipótese correlacional, uma vez que sua afirmação dita: "Quanto maior a massa, maior a força de atração." Correlacionalmente, segue-se que: "Quanto maior a força de atração, maior a massa."
As hipóteses correlacionais podem ser negativas, positivas ou mistas.
Por exemplo,
- Positivo: "Quanto maior a impunidade, maior o crime."
- Negativo: "Quanto menor a ingestão de gordura, menor o risco de doença coronariana."
- Misturado: "Quanto maior a altitude, menor a temperatura."
Hipótese de diferença de grupo
As hipóteses de diferença de grupo são aquelas que antecipam a diferença no comportamento de vários grupos. É baseado em comparação estatística. As hipóteses de diferença de grupo são expressas em duas variantes:
- Aquelas que estabelecem uma diferença entre dois grupos, sem determinar em qual grupo ela se enquadra. Por exemplo, "Há uma diferença nas taxas de mortalidade de covid19 entre mulheres e homens."
- Aquelas que determinam em qual dos grupos recai a diferença. Por exemplo, «A taxa de mortalidade de covid19 é mais elevada nos homens do que nas mulheres».
Hipótese nula
A hipótese nula é aquela que nega a relação entre duas ou mais variáveis com base em um parâmetro de amostra. Sua declaração é negativa, o que significa que inclui um "não". É representado pelo símbolo H0. A hipótese nula não é aceita, mas é rejeitada ou não rejeitada.
A formulação da hipótese nula é normalmente acompanhada pela formulação de uma hipótese alternativa que tenta provar sua falsidade.
Por exemplo, "O índice de massa muscular não está associado ao sexo das pessoas."
Hipótese alternativa
Toda hipótese nula gera uma hipótese alternativa, ou seja, uma resposta alternativa à hipótese nula que tenta provar sua falsidade. É representado pelo símbolo H1. Este tipo de hipótese é aceita ou não aceita.
Por exemplo,
- H0: «O índice de massa muscular não está associado ao sexo das pessoas»
- H1: "O índice de massa muscular difere entre homens e mulheres."
Hipótese estatística
Hipóteses estatísticas são aquelas que traduzem hipóteses em símbolos estatísticos. Busca afirmar ou definir os parâmetros de uma ou mais populações. Portanto, são formulados sempre que se espera coletar dados em números, porcentagens ou médias.
Eles são subdivididos em:
- hipótese de estimativa, que tratam de hipóteses descritivas de uma única variável. Isso é analisado no contexto. O pesquisador formula uma estimativa estatística do resultado.
- hipóteses estatísticas de correlação, que tratam das hipóteses de correlação, que são aquelas que estudam a relação entre duas ou mais variáveis.
- hipóteses estatísticas de diferenças médias, que tratam da diferença dos grupos. Compare as estimativas numéricas entre dois ou mais grupos em análise.
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